📖 ChatGPT指令大全與創新應用
ChatGPT 2022年推出後引起軒然大波
到了沒吃過豬肉至少也看過豬走路的境界
我自己只有在出現的初期玩過幾次
不過隨著應用越來越多
就連媽媽群組也會有AI 體貼的幫忙整理重點
一本正經的列出每天媽媽們討論了什麼時
總覺得是該認真了解一下ChatGPT到底是什麼
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這本書很推薦給一般人閱讀
一般人指的就是像我這樣
不會寫程式也看不懂code
大多是以使用者的角度出發的讀者
內容編寫的淺顯易懂 版面編排的很舒服
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ChatGPT是一個AI聊天機器人
根據使用者提供的輸入內容做文字接龍
而接龍接出的東西
是可能被人類覺得最高分的回答
所以輸入的指令很重要
有足夠精確的指令來指引ChatGPT方向
讓ChatGPT知道它應該要接下去什麼內容
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好的指令四要素
1. 建立人設
2. 設定風格
3. 給予明確需求
4. 提供範例/書中舉了許多的例子說明怎麼樣的指令是好的
像是
「我剛剛點外送飲料翻倒了, 請幫我寫客訴訊息」
如果套用上列要素, 就可以變成
「你現在是名擅長討賠償的專業客訴寫手
我二十分鐘前收到外送飲料時發現翻倒了
請用專業口吻寫一則客訴訊息
讓外送平台的人員知道是外送員的疏失
並且因為這疏失導致我的損失讓我很不滿
因此 我希望能夠獲得損失該飲料的賠償」
如果有下出這樣指令的能力 我想 不用靠ChatGPT 自己應該就可以寫出厲害的客訴信 😆 不過這個例子可以很清楚看到指令的差異 試著把這兩個指令丟進ChatGPT 你會發現 得到的答案並不同 (如圖) 第一種給出的文字比較溫和客氣 還問對方我該採取什麼行動才能進行退款 第二種口氣很強硬且明顯表達不滿 因此指令給得越清楚 得到的結果會越具體 越符合使用者需求 / 在書中的使用ChatGPT範例很多 寫履歷、改履歷、準備面試問答 寫程式、寫企劃報告等等… 不過作者認為 如果只把ChatGPT應用在個人 或團隊生產力提升 那就錯失它更大潛能 ChatGPT真正強大之處在於能夠串接不同產品 讓數位產品變成智慧產品/
如果有下出這樣指令的能力 我想 不用靠ChatGPT 自己應該就可以寫出厲害的客訴信 😆 不過這個例子可以很清楚看到指令的差異 試著把這兩個指令丟進ChatGPT 你會發現 得到的答案並不同 (如圖) 第一種給出的文字比較溫和客氣 還問對方我該採取什麼行動才能進行退款 第二種口氣很強硬且明顯表達不滿 因此指令給得越清楚 得到的結果會越具體 越符合使用者需求 / 在書中的使用ChatGPT範例很多 寫履歷、改履歷、準備面試問答 寫程式、寫企劃報告等等… 不過作者認為 如果只把ChatGPT應用在個人 或團隊生產力提升 那就錯失它更大潛能 ChatGPT真正強大之處在於能夠串接不同產品 讓數位產品變成智慧產品/
作者認為 ChatGPT真正強大之處
在於能夠串接不同產品
讓數位產品變成智慧產品
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數位變智慧是什麼意思呢
以開會為例
數位化前 是手寫會議記錄
數位化後 是使用打字完成會議紀錄
智慧化 則是使用線上會議軟體串接ChatGPT
開會的同時 AI將語音轉成逐字稿
再直接整理成會議重點完成一份會議記錄
哇 你會串接上ChatGPT世界完全不一樣了✨
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微軟導入ChatGPT在office產品裡
給予文字指令就能幫你做出投影片
或者線上課程平台串接上ChatGPT
就能讓學生隨時詢問智慧家教
提供更客製化的學習/至於應用程式該如何串接ChatGPT呢
必須透過API - 應用程式介面囉
(application programming interface)
API是什麼呢
下面這篇文章分別用服務生和販賣機來比喻
lihi.cc/T9l33
書中手把手帶著讀者
展示如何將Line等常用的應用程式串接ChatGPT
也會把關鍵的程式碼清楚的用文字說明
這讓我回想起以前跟IT合作時
他會拿出SAP程式碼一行一行解釋一樣
真的是一本初學者友善的工具書 👍🏻
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其實我最喜歡這本書的是最後一章
作者群討論了後ChatGPT時代
提到面對AI的正確心態
以及思考自己在這個潮流中如何立足不被淘汰
像是 AI寫得出文章
但提出觀點的角度則是需要我們自己思考的
AI無法主動去搜集資料
也無法主動釐清業務需求或推動團隊前進
因此用「主動」與「授權」的思維
「授權」讓AI做執行 自己則是交響樂的指揮
演奏出單一樂手無法做到的交響樂曲!
from threads (2026/05/31)
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